September 19, 2025
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AIを活用した検索への移行は、多くのB2Bマーケターやビジネスリーダーが予測するよりも速いペースで進んでいます。2025年3月時点で、米国のデスクトップ検索結果全体の13.1%にAIによる概要が表示されており、この数字はわずか2ヶ月で2倍以上に増加しました（Semrush、2025年）。
医療、法律、テクノロジーといった知識集約型の分野では、情報提供を目的としたクエリに対するデフォルトの回答として生成AIによる要約が一般的になり、この割合はさらに高くなっています。
この変革は、ユーザーがコンテンツとどのように関わるか、そしてブランドがどのように発見されるかにすでに影響を与えています。Raptiveの調査によると、AIが生成した回答が表示されることで、上位にランクインしているページのウェブサイトクリック数が25%減少する可能性があることがわかりました（Raptive、2024年）。
しかし、B2Bセクターにおいては、その影響は単なるトラフィックの喪失よりも深刻です。それは、購買プロセスにおける関連性の喪失を意味します。
さらに、Forresterは、2025年末までにB2Bの意思決定者の45%が、リサーチやベンダー比較の段階でChatGPTやCopilotのような対話型AIツールを使用すると予測しています（Forrester、2024年）。
このことから、LLMエンジン最適化（LEO）を習得することは、単なるSEOの追加要素ではなく、中核的な競争優位性となります。AIがどのブランドを信頼できるかを決定する世界では、AIの回答そのものになることが、認知度の新たな指標となるのです。
ビジネスとその顧客との間のオンラインにおける基本的な関係性は変化しました。過去20年間、その約束は単純でした。顧客が質問をすると、検索エンジンがクリックすべき回答候補のリストを提供する、というものです。その時代は終わりました。
今日、デジタル環境は大規模言語モデル（LLM）によって支配されています。LLMとは、人間が話す言語を理解し生成するために、膨大な量のテキストデータでトレーニングされたAIシステムです。
これらのLLMは、2つの革新的な検索体験を支えています。
その結果、顧客はもはや選択肢のリストではなく、即座に決定的な回答を期待するようになりました。この変化は、彼らがブランドを発見し、情報を見つける方法を根本的に変えました。
ビジネスリーダーにとっての問いは、「どうすればクリックを得られるか？」から「どうすれば回答そのものになれるか？」へと変わったのです。
この新たな現実に対応する分野が、LEO（LLMエンジン最適化）です。
LEO（LLMエンジン最適化）とは、GoogleやBingのような従来の検索エンジンではなく、ChatGPT、Claude、Geminiといった大規模言語モデル（LLM）に特化してコンテンツ、データ、またはインタラクションを最適化する手法を指します。
ユーザーが質問への回答、意思決定、情報の要約のためにLLMを利用する機会が増えるにつれて、LEOはSEO（検索エンジン最適化）の次なる進化形として浮上しています。ただし、その対象はウェブクローラーではなく、AI搭載エンジンです。
従来のクリック数の減少は懸念事項ですが、その裏にはより重要な真実が隠されています。AIの影響を受けたトラフィックは、より高いコンバージョン率をもたらすのです。
調査によると、AIが生成した推薦経由で訪れた訪問者は、信頼度と意図がより高いため、標準的な検索からの訪問者よりも最大で4.4倍価値が高い可能性があります（Semrush、2025年）。
2025年のB2Bベンチマークレポートもこの行動変化を裏付けています。フォーム送信時やデモの際にAIが生成した製品提案に言及したリードは、従来のSEO経由のリードと比較して、コンバージョンまでの期間が34%速く、パイプライン段階に到達する可能性が2.3倍高いという結果が出ています（ZoomInfo、2025年）。
これは、透明性、有用性、そしてデジタルにおける信頼に基づいて構築された、人間第一のLEO戦略の正当性を強固にするものです。ユーザーに奉仕することを目的とするAIを出し抜くことはできません。前に進む唯一の道は、その目標と歩調を合わせること、すなわち、最も役立ち、正確で、権威のあるコンテンツを提供することです。
ターゲット顧客の真の疑問や課題に焦点を当てることで、あなたは実社会における専門知識を示唆することになります。これは、LLMが検出し優先するようにますます訓練されている要素です。その結果得られるのは、AIが生成する回答における認知度の向上だけでなく、長期的な戦略的資産、すなわち、あなたの市場における決定的で信頼できる声としてのブランドの評判なのです。
LEOは、新たに成長しつつある「アンサーエンジン」のエコシステム全体で、あなたの認知度に影響を与えます。2025年半ば時点での最も顕著な例は以下の通りです。
成功するLEO戦略は、この人間第一の原則を5つの中核的なアクションに落とし込みます。
LLMは、経験（Experience）、専門性（Expertise）、権威性（Authoritativeness）、信頼性（Trustworthiness）（E-E-A-T）を実証するコンテンツを優先するように設計されています。
アクション： 一般的なコンテンツにとどまらず、独自のデータ、業界独自の分析、そして自社の直接的な経験を示すケーススタディを公開しましょう。信頼できる経歴を持つ執筆者を明記し、その専門家プロフィールにリンクを張ります。
あなたの専門知識は、機械にも明確に伝わらなければなりません。
アクション： 論理的な見出し構造、短い段落、箇条書きを使用します。スキーママークアップを実装しましょう。これは、AIに対してコンテンツが何であるか（例：これはFAQ、これは製品レビュー）を明示的に伝える「見えないラベル」として機能するコードの一種です。
LLMは、「エンティティ」、すなわち特定の人、場所、ブランド、概念を通じて世界を理解します。
アクション： ウェブ全体で会社名と詳細情報の一貫性を確保することで、エンティティとしてのブランドを強化します。ニュース記事や業界ブログなど、信頼性の高い第三者のコンテンツでブランド名が言及されることを目指しましょう。これらは権威性を示す強力なシグナルとなります。
ユーザーがAIに求めるのはエッセイではなく、答えです。
アクション： 顧客が実際に問いかけている、具体的で対話形式の質問に答えるためのコンテンツを作成しましょう。ツールを使って「他の人はこちらも質問」といったクエリや、RedditやQuoraのようなサイトでのフォーラムディスカッションを見つけ出し、それらに対して最良かつ最も包括的な回答を作成します。
LLMによるあなたのブランドの理解は、あなたのウェブサイトだけに限定されません。デジタルフットプリント全体から情報を統合して判断します。
アクション： オンライン上のレピュテーションを積極的に監視・管理しましょう。顧客レビュー、ニュース報道、ソーシャルメディアでの存在感はすべて、AIがあなたの信頼性を認識する上で貢献します。これらのプラットフォーム全体で積極的に関与することは、LEOの中核的な活動です。
LEOは単なるコンテンツのチェックリストではありません。それは部門横断的なビジネス戦略です。
SEO、コンテンツ、PR、そして社内の各分野の専門家との連携が求められます。目標は単にコンテンツを増やすことではなく、AIツールが認識し、信頼できる公的な権威性を構築することです。
LEOはマーケティング費用としてではなく、AI時代における企業のレピュテーションへの戦略的投資として捉えるべきです。
新しい分野にはつきものですが、LEOにも課題があります。
困難ではありますが、測定は不可能ではありません。焦点を直接的なクリックから、影響力と権威性へと移す必要があります。
主要業績評価指標（KPI）には、以下を含めるべきです。
効果的なLEO戦略は、将来も見据える必要があります。AIはますますマルチモーダルになっており、テキストだけでなく、画像、動画、音声も分析し理解します（Google AI）。これらのフォーマットを最適化することが、次のフロンティアです。これには以下が含まれます。
動画の場合： 詳細なテキストベースの説明とトランスクリプト（文字起こし）を提供する。
画像の場合： 画像が何を示しているかを説明する、非常に詳細なaltテキストとファイル名を使用する。
ポッドキャストの場合： AIが読み取れる完全なトランスクリプトを公開する。
LEOは単に認知度を高めるだけのものではありません。それは、あなたの業界における信頼できる真実の情報源となることです。LEOは、単にクリックされやすいだけでなく、信頼でき、役立ち、著者が明確なコンテンツに報いるのです。
この変化に適応したブランドは、生き残る以上のことを成し遂げるでしょう。彼らは、検索エンジンの中だけでなく、AIとユーザーの心の中で、頼りになる「答え」として繁栄するのです。
参考文献
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